El proceso de convertir una imagen en blanco y negro en una imagen en color se llama coloración. Como resultado del desarrollo de la tecnología informática, se ha vuelto ampliamente utilizado en cinematografía. Los primeros intentos de decorar fotogramas de películas se realizaron a finales del siglo XIX.
Instrucciones
Paso 1
La primera coloración se realizó completamente a mano utilizando tintes de película de anilina. Luego fue un proceso muy laborioso, porque cada cuadro tenía que ser pintado a mano. A principios del siglo XX. el proceso de conversión de marcos en blanco y negro se volvió algo más avanzado tecnológicamente y se utilizaron plantillas especiales para colorear. A mediados del siglo XX, apareció el primer marco de dibujos animados coloreado.
Paso 2
La coloración manual ha sido reemplazada por coloración digital. Las computadoras se utilizaron por primera vez para el procesamiento de imágenes en 1970, y hasta ahora el proceso no ha cambiado fundamentalmente.
Paso 3
Primero, se realiza una copia digital de alta calidad utilizando un escáner. Para cada cuadro, utilizando el software adecuado, se crea una máscara, según la cual se distribuirán los colores necesarios. La máscara de un marco sirve como máscara para lo siguiente.
Paso 4
A continuación, la base en blanco y negro se fusiona con la información de color de cada área de la película. La imagen se procesa y se produce una película en color. Con el uso de esta tecnología, inicialmente se obtuvieron tonos bastante apagados, pero con el desarrollo de la tecnología informática, las películas comenzaron a parecer más creíbles.
Paso 5
El principal problema de la coloración es un gran gasto de mano de obra. Cada cuadro debe dividirse en muchas zonas, que a menudo deben designarse manualmente, porque La selección automática de los límites de áreas significativas no siempre es posible debido al marco borroso o la presencia de pequeños detalles complejos en la imagen.
Paso 6
Varias empresas aún están desarrollando tecnologías para mejorar el proceso de coloración. Por ejemplo, algunas corporaciones usan redes neuronales para resaltar líneas y objetos. Además, se crean varios mecanismos para reconocer las formas de los objetos en el marco, capaces de cambiar la forma de las máscaras en cada marco.